Case Studies of Successful Data Governance: เมื่อเราได้ศึกษาการจัดการข้อมูลมาพอสมควร เพื่อให้มองภาพชัดขึ้นถึงความสำคัญของการจัดการข้อมูลต่างๆนั้น เราจึงนำกรณีศึกษาของการจัดการข้อมูลที่ประสบความสำเร็จมาแสดงให้เห็นถึงการจัดการและควบคุมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในองค์กรต่างๆ โดยแต่ละกรณีศึกษาจะมีลักษณะเฉพาะและบริบทที่แตกต่างไป ซึ่งทำให้สามารถเรียนรู้และนำไปปรับใช้ในองค์กรอื่นๆได้
- Johnson & Johnson บริษัทข้ามชาติที่ผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ ยา และสินค้าอุปโภคบริโภค ต้องการกรอบการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการข้อมูลที่หลากหลายขององค์กร
ปัญหาที่เกิดขึ้น : ข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์กระจัดกระจายอยู่ในหลายระบบและแผนก ทำให้ยากต่อการวิเคราะห์
วิธีการแก้ไขปัญหา :
1) นำแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล “Master Data Management (MDM)” มาใช้ เพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะให้กับพนักงานในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
2) สร้างมาตรฐานคุณภาพของข้อมูลและนำเครื่องมือการติดตามคุณภาพของข้อมูลมาใช้
3) การปฏิบัติตามกฎระเบียบอุตสาหกรรมผ่านการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
ผลลัพท์ :
1) ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
2) สามารถรวมข้อมูลไว้ที่เดียวได้อย่างเป็นระเบียบ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- General Electric (GE) : บริษัทข้ามชาติที่ดำเนินงานในหลายภาคส่วน รวมถึงการบิน การดูแลสุขภาพ และพลังงาน
ปัญหาที่เกิดขึ้น : ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในระบบต่างๆ ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจยากลำบาก
วิธีการแก้ไขปัญหา :
1) นำโครงการ “Predix” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลมาช่วยรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องจักรและอุปกรณ์ต่างๆ
2) จัดตั้งกรอบการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์เพื่อสร้างมาตรฐานในการจัดการข้อมูลทั่วทุกหน่วยธุรกิจของบริษัท
3) แต่งตั้งผู้ดูแลข้อมูลเพื่อรักษาคุณภาพ ความสม่ำเสมอ และความปลอดภัยของข้อมูล
ผลลัพท์ :
1) ความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้นผ่านข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเข้าถึงได้
2) สามารถปรับปรุงการทำงานของเครื่องจักร ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
- American Express: บริษัทบริการทางการเงินที่เป็นที่รู้จักสำหรับบัตรเครดิต บัตรชาร์จ และการเดินทาง
ใช้การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในตลาดการเงินที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ปัญหาที่เกิดขึ้น : การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมากเพื่อค้นหาความผิดปกติในการทำธุรกรรม
วิธีการแก้ไขปัญหา :
1) ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อระบุพฤติกรรมการทุจริต
2) แต่งตั้ง Data Stewards ในทุกแผนกเพื่อดูแลคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล
3) ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้าและป้องกันการละเมิดข้อมูล
ผลลัพท์ :
1) สามารถลดการทุจริตในการทำธุรกรรมได้ และปรับปรุงความปลอดภัยให้กับลูกค้า
2) สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีข้อมูลรองรับในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ
3) ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ได้รับการปกป้องอย่างดีทำให้ลูกค้ามีความมั่นใจในการใช้บริการ
4) การใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ทำให้กระบวนการภายในองค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดความซ้ำซ้อน
- Procter & Gamble (P&G) : บริษัทสินค้าบริโภคชั้นนำ ได้ตระหนักถึงความจำเป็นในการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานทั่วโลกและขับเคลื่อนการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
ปัญหาที่เกิดขึ้น : ข้อมูลทางการตลาดและการขายมีจำนวนมากและซับซ้อน
วิธีการแก้ไขปัญหา :
1) พัฒนาแดชบอร์ดการวิเคราะห์ข้อมูลชื่อ “Business Sphere” ที่รวมข้อมูลจากหลายแหล่งและแสดงผลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
2) สร้างเครือข่ายผู้ดูแลข้อมูลที่รับผิดชอบการจัดการคุณภาพและการจัดการข้อมูลในระดับท้องถิ่น
3) พัฒนากรอบการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และปลอดภัย
ผลลัพท์ :
1) ผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้ทันที ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2) การวิเคราะห์ลูกค้าที่ดีขึ้นและกลยุทธ์การตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
3) คุณภาพและความสม่ำเสมอของข้อมูลที่ดีขึ้นทั่วทั้งการดำเนินงานทั่วโลก
กรณีศึกษาดังกล่าวเน้นถึงความสำคัญของการจัดการข้อมูลในการขับเคลื่อนความสำเร็จทางธุรกิจ การสร้างวัฒนธรรมข้อมูล การใช้เทคโนโลยีขั้นสูง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการจัดการคุณภาพของข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ช่วยให้ องค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลรองรับและรักษาความไว้วางใจของลูกค้า
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Governance ได้ที่
Tel. 097-979-5656
Line ID: @greengrapes
